专家解读 | 以应用场景为牵引 构建数字人才培养新生态
2026-03-04
文 | 江西财经大学校长 邓辉
数据要素价值的充分释放，离不开高素质数字人才的坚实支撑。然而，人才培养与产业需求错配、理论教学与实战应用脱节，已成为当前数字人才培养的突出瓶颈。为破解这一难题，近期，国家数据局联合相关部委出台《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》（以下简称《意见》），强调“以应用场景为载体，促进数据领域产学研用协同”，为数字人才培养指明了方向，其有效落地关系到国家战略全局，关系到教育与产业协同，关系到社会民生福祉。一、突出应用场景载体定位，夯实数字人才培养基础
随着国务院办公厅《关于加快场景培育和开放 推动新场景大规模应用的实施意见》的发布，场景已成为关键创新资源。《意见》指出，要以应用场景为载体，促进数据领域产学研用协同，建设一批数字人才培养典型应用场景，支持一批数字领域专业特色学院，布局一批数据要素产教融合创新平台，营造高校、企业、研究机构、学会协会商会等多方协同育人的良好氛围。这深刻揭示数字人才的培养路径，通过应用场景驱动、多元协同的生态化培养模式，将产业真实需求转化为教育教学实践，为数字中国建设输送高素质数字人才。
应用场景是人才能力的校准仪。懂应用场景是数字人才区别于传统技术岗的关键能力标签。数据要素的价值释放天然绑定具体场景——原始数据若游离于生产、管理、服务等业务场景之外，将失去价值释放渠道，唯有嵌入真实场景并经处理分析，方能转化为洞察力、生产力与决策力，释放倍增效应。这一特性决定了数字人才培养的核心逻辑，懂应用场景才能精准捕捉需求，定义应用场景方能设计解决方案，优化应用场景才可持续提升应用效能。应用场景不仅是数据价值的转化器，更是人才能力的校准仪。
应用场景是产教融合的接口。数字技术的快速迭代与产业需求的动态演进，构成数字人才培育的双重挑战。应用场景在此扮演动态接口角色：高校与科研机构通过参与真实场景的应用验证，能第一时间捕捉技术落地的痛点、工具方法的优化方向及业务需求的演变趋势，并将这些鲜活经验反哺教学科研，使课程内容与技术前沿同频、与产业需求共振。例如政务AI对数据治理精细度的要求，推动高校强化数据质量与隐私计算教学。应用场景的实时反馈机制，让人才培养始终锚定产业真问题，确保所学即所用、所用即所需，打通从技术前沿到人才能力的传导链路。
应用场景是复合能力锻造的实践场。数字经济对复合型数字人才的需求，本质是技术+业务的深度融合，既需扎实的技术功底，更需对行业业务逻辑、管理流程的深刻理解，甚至商业思维与跨域协作能力。这种能力难以通过传统课堂的知识灌输完成，必须在真实或高度仿真的场景中锤炼。应用场景如同复杂问题的实验室，将跨领域挑战抛给学习者，迫使其在解决问题中整合技术、业务与管理知识，逐步形成系统思维与实战能力。更重要的是，应用场景是产学研用协同成果的试金石，高校科研成果需通过应用场景验证价值，企业技术需求需通过应用场景匹配供给。
二、强化应用场景牵引作用，构建协同联动的数字人才培养生态
《意见》以应用场景为重要载体，提出了一系列具体而富有前瞻性的举措，旨在构建一个多方协同、高效联动的数据领域产学研用协同新生态。这不仅推动教育链、人才链与产业链、创新链的深度融合，更通过政策引导、资源整合和机制创新，加速形成场景驱动的全链条育人模式，为数字经济发展提供系统性人才支撑和创新动能。
一是构建“需求融合+学科交叉”的培育体系。聚焦数字经济产业需求，推动多学科深度融合，构建跨学科、宽口径的数据类通识课程体系。重点强化人工智能、机器学习等前沿模块建设，动态融入场景化技术成果与行业案例，确保课程内容既前瞻又贴近场景应用。优化数据要素相关学科专业，既强化数据科学与工程等核心学科的纵向深耕，又推动其与经济学、管理学、社会学等传统学科的横向融合，明确“数据+X”交叉学科发展方向。
二是打造“全链场景+能力进阶”的培养平台。一方面，打造虚实结合智能化教学载体，重点锤炼问题诊断－方案设计－协同实施全周期实战能力，实现从知识输入到场景输出的闭环培养。另一方面，强化生态协同联动，连通高校、科研院所与产业资本，定向培育既通技术原理、又懂管理规律、善促成果转化的复合型数字人才。同步激活人工智能研究院等相关创新载体效能，畅通研发－转化－落地快速通道，推动创新成果高效转化为现实生产力，全方位筑牢全链条场景化能力培养的生态基底。
三是厚植“双师赋能+生态协同”的育人根基。厚植场景驱动的可持续发展根基，建强企业+学校双师队伍，引育企业经验丰富的校内教师，常态化组织学生入企实践。邀请企业总监、资深工程师担任兼职导师，开设“产业前沿”“项目实战”工作坊，深度参与课程设计与学生成长指导，引导学生毕业设计融入真实场景应用方案。联合政府、企业与行业成立培育联盟，共享资源并争取政策支持，构建高校精准育才、企业高效用才、社会客观评才的良性循环，为场景化培育注入持久动能。
三、发挥应用场景赋能效力，探索数字人才培养路径
在产学研用协同育人方面，江西财经大学已经做了一些探索和实践，围绕“懂数据、善交叉、强转化”的培养目标，将应用场景深度融入人才培养的全过程，提供了一个以财经应用场景为特色，推动数据领域产学研用深度融合的生动样本。
二是搭建实践平台，强化场景能力赋能。江西财经大学依托教育部哲学社会科学实验室——财经数据科学实验室和国家级实验教学示范中心等，做大特色服务数据平台优势，大力建设“数字经济智能科技创新中心”“VR虚拟仿真实验中心”，支持学生开展数字孪生建模、VR数据分析等高度仿真的实战训练。此外，积极对接外部资源，与国家发展和改革委员会宏观经济研究院合作共建“中国宏观经济监测预测与政策评估分析平台”，与江西省地方金融监督管理局联合建设“江西省金融风险监测预警平台”等。这些平台不仅是科研工具，更是学生接触真实数据、参与真实项目的宝贵实践场景。
三是创新协同机制，打通场景转化链路。实施校企双导师制和跨学科选课制度，联合用友财经人工智能研究院等机构，构建场景引问题—研究解问题—成果用场景转化闭环。江西财经大学努力打通科研成果向产业应用转化的“最后一公里”，形成市场需求牵引创新、创新成果反哺教学的良性生态，使得学生的创新实践能够直接接受市场的检验，让教师的科研工作能够更精准地响应行业需求。
江西财经大学的实践表明，以应用场景为载体，不仅有效提升了学生的实践能力和创新精神，促进了学科交叉和科研创新，也增强了高校服务经济社会发展的能力。
总之，《意见》中“以应用场景为载体，促进数据领域产学研用协同”的论述，深刻把握了数字人才成长的规律和数据要素价值释放的路径。它要求我们将数字人才的培养课堂，从校园延伸到广阔的社会经济生活现场，在解决真实世界问题的过程中，锻造能够担当数字中国建设大任的创新型、复合型、实战型数字人才。只要我们沿着这一方向坚定前行，不断深化探索与实践，必将能加速推动数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设，为谱写数字中国建设新篇章提供坚实的人才支撑和智力保障。
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